Πρόσφατα έλαβα ένα φανταχτερό όργανο ελέγχου γυμναστικής ως δώρο. Παρακολουθεί τον καρδιακό μου ρυθμό, καθώς και άλλα στατιστικά στοιχεία σχετικά με το σώμα μου, τα πάντα, από το πόσο κοιμάμαι, πόσο καλά κοιμάμαι, μέχρι το πώς ο καρδιακός μου ρυθμός αλλάζει κατά τη διάρκεια της άσκησης. Ο όγκος των δεδομένων τώρα στα χέρια μου είναι συγκλονιστικός.
Αλλά τότε έθεσα στον εαυτό μου μια απλή ερώτηση: τι επρόκειτο να κάνω με όλα αυτά τα δεδομένα; Θα άλλαζα πραγματικά τη συμπεριφορά μου εξαιτίας αυτού;
cottle tameka ημερομηνία γέννησης
Η απάντηση που βρήκα ήταν, όχι, δεν θα άλλαζα τη συμπεριφορά μου - πράγμα που σήμαινε ότι όλα αυτά τα δεδομένα ήταν σχεδόν άχρηστα. Μίλησα ακόμη και με έναν φίλο μου που έλαβε την ίδια συσκευή. Επίσης, ήταν ενθουσιασμένος για όλα τα δεδομένα που έλαβε για το σώμα του και είναι λογιστής, οπότε αγαπά τα δεδομένα. Αλλά όταν τον ρώτησα τι θα έκανε με όλες αυτές τις πληροφορίες, απλά με κοίταξε. Δεν ήξερε. Δεν πρόκειται να αλλάξει τίποτα.
Το μάθημα εδώ για τις επιχειρήσεις είναι ότι η ύπαρξη πάρα πολλών δεδομένων μπορεί να γίνει ένα μοιραίο ελάττωμα - ειδικά επειδή ζούμε τώρα στην εποχή των Big Data όπου όλα παρακολουθούνται, καταγράφονται και αναλύονται με τη μηχανική μάθηση. Τα δεδομένα έχουν γίνει πολύτιμο πλεονέκτημα - υπάρχουν ολόκληρες επιχειρήσεις που βασίζονται σε Big Data, Advanced Analytics και Data Science - αλλά μόνο αν ξέρετε τι να κάνετε με αυτά.
Διαφορετικά, είναι πιθανό να κατακλύσετε και να πνίξετε την επιχείρησή σας και την ηγετική σας ομάδα με πάρα πολλά δεδομένα. Αντί να σας βοηθήσουμε να λάβετε αποφάσεις ή να μειώσετε τον κίνδυνο, πάρα πολλά δεδομένα μπορεί πραγματικά να σας επιβραδύνουν μέχρι το σημείο που μπορείτε να παραλύσετε. Είναι το παλιό ρητό για την παράλυση της ανάλυσης.
Έχω γράψει πριν για το πώς πραγματικά χρειάζεστε μόνο το 75% των διαθέσιμων πληροφοριών για να λάβετε μια απόφαση . Ο στόχος πρέπει να είναι η ταχύτερη κίνηση από την αγορά - όχι η συσσώρευση περισσότερων δεδομένων από όλους τους άλλους. Η παγίδα στην οποία βλέπω τόσους πολλούς διευθυντές πέφτουν είναι ότι αγωνίζονται να βρουν τη γραμμή μεταξύ της ύπαρξης του σωστού όγκου δεδομένων - αλλά όχι πάρα πολύ όπου γίνεται ασταθής.
Έχω συνεργαστεί με ηγέτες που έχουν εμμονή με τη συγκέντρωση όλο και περισσότερων δεδομένων ως τρόπο λήψης της τέλειας απόφασης. Όμως, καθυστερώντας οποιαδήποτε ενέργεια για εβδομάδες ή ακόμα και μήνες κάθε φορά, μπορείτε να διαπιστώσετε ότι η αγορά σας έχει κερδίσει σε όποια ευκαιρία κι αν υπήρχε.
Με άλλα λόγια, στην προσπάθειά σας να αποφύγετε τον κίνδυνο συλλέγοντας περισσότερα δεδομένα, έχετε θέσει την επιχείρησή σας σε μια εξαιρετικά επικίνδυνη θέση. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο οι υψηλές ανάγκες δεδομένων μπορούν να αποτελέσουν μοιραίο ελάττωμα για τους ηγέτες. Δεν έχουμε καλύψει καν το οργανωτικό κόστος στη συσσώρευση ανάλυσης αυτών των μαζών δεδομένων, όταν οι άνθρωποι θα μπορούσαν να κάνουν πιο πολύτιμη δουλειά.
πόσο ψηλός είναι ο Moritz Wagner
Προχωρήστε και τροφοδοτήστε τους υπολογιστές σας όσο περισσότερες πληροφορίες και δεδομένα μπορούν να χειριστούν. Αφήστε το μηχάνημα να επεξεργαστεί όλη την ημέρα. Αλλά όταν πρόκειται για τα δεδομένα που χρειάζεστε για να λάβετε αποφάσεις και να αναλάβετε δράση, σκεφτείτε ότι το να έχετε λιγότερα μπορεί να είναι πραγματικά περισσότερα.
Και όπως και με την οθόνη καρδιακού ρυθμού, σκεφτείτε τι μπορείτε να κάνετε πραγματικά με τα δεδομένα που συλλέγετε. Εάν δεν είστε πρόθυμοι ή δεν μπορείτε να αλλάξετε τη συμπεριφορά σας ή να λάβετε αποφάσεις μαζί της, αυτά τα δεδομένα μπορεί να μην είναι τόσο πολύτιμα όσο νομίζατε αρχικά. Μπορεί ακόμη και να είναι μια απόσπαση της προσοχής που παίρνει το μάτι σας από πιο σημαντικούς στόχους. . Οι καλές ερωτήσεις είναι: πώς θα αλλάξει η απόφασή μου με περισσότερα δεδομένα; Και, ποιο είναι το κόστος για την οργάνωση αυτής της σταδιακής μείωσης του κινδύνου;
Έτσι, όταν πρόκειται να σκεφτείτε δεδομένα, συλλέξτε αρκετά ώστε να είναι πολύτιμα, αλλά όχι πάρα πολύ, όπου γίνεται το μοιραίο ελάττωμα της ηγεσίας σας.
