Ως κάποιος που ζει μεταξύ δύο χωρών, βασίζομαι σε μεγάλο βαθμό στη μηχανική μετάφραση για αρκετά χρόνια. Μου πήρε χρόνια πριν μπορέσω να επικοινωνήσω άνετα με τους πεθερούς μου (μιλούν άπταιστα Γερμανικά και Πολωνικά, αλλά όχι Αγγλικά), χωρίς τη γυναίκα μου να υπηρετεί ως διερμηνέας. (Δεν χρειάζεται να σας πω πόσο επικίνδυνο ότι μπορεί να είναι.)
Συνειδητοποιώ ότι τίποτα δεν νικά έναν εξειδικευμένο ανθρώπινο μεταφραστή. Αλλά ποιος έχει χρόνο (ή χρήματα) για να προσλάβει ένα άτομο για να μεταφράσει απλές, καθημερινές εργασίες;
Γι 'αυτό με εκπλήσσει πάντα η μετάφραση με τη βοήθεια υπολογιστή, συγκεκριμένα η Μετάφραση Google.
Είναι αλήθεια, στις προηγούμενες μέρες της, η Μετάφραση Google θα μπορούσε να εκτοξεύσει κάποια γελοία, αν όχι εντελώς ακατανόητη, ανοησία σε μια προσπάθεια μετατροπής ενός μηνύματος από τη μία γλώσσα στην άλλη. Αλλά γενικά, οι περισσότερες από τις προσπάθειές του ήταν χρήσιμες.
Τα τελευταία χρόνια, παρατήρησα ότι η ποιότητα αυτών των μεταφράσεων βελτιώνεται σταθερά. Σήμερα, μπορώ κυριολεκτικά να αντιγράψω και να επικολλήσω ένα αρκετά προηγμένο τεχνικό έγγραφο (ή Θεέ μου, ένα γράμμα γραμμένο στα γερμανικά νομικά) και η μετάφραση είναι εξαιρετικά καλή - τουλάχιστον τόσο καλή όσο το πρώτο προσχέδιο ενός ανθρώπου μεταφραστή.
πόσο χρονών είναι ο Mikey fusco
Αυτό δεν προκαλεί έκπληξη.
Η Google βρίσκεται σταθερά στην κορυφή του πακέτου όσον αφορά το A.I. και εκμάθηση βάσει αλγορίθμου, και η Μετάφραση δεν αποτελεί εξαίρεση. Το πρόγραμμα δημιουργεί μεταφράσεις χρησιμοποιώντας μοτίβα που βρίσκονται σε τεράστιες ποσότητες κειμένου, που ανακαλύφθηκαν μέσω εκατομμυρίων εγγράφων που έχουν ήδη μεταφραστεί από ανθρώπους. Με την πάροδο του χρόνου, το πρόγραμμα αναγνωρίζει όλο και περισσότερα μοτίβα, λαμβάνει πληροφορίες από πραγματικούς ανθρώπους και συνεχίζει να βελτιώνει τις μεταφράσεις του.
Τι νέα
Τότε, πρόσφατα, συνέβη κάτι πραγματικά συναρπαστικό.
Όπως αναφέρεται από blog blog Tech2:
«Τον Σεπτέμβριο, η Google άλλαξε από τη Μηχανική Μετάφραση με Φράση (PBMT) σε Google Neural Machine Translation (GNMT) για το χειρισμό μεταφράσεων μεταξύ Κινέζικων και Αγγλικών. Το ζεύγος κινεζικής και αγγλικής γλώσσας ήταν ιστορικά δύσκολο για τις μηχανές να μεταφράσουν και η Google κατάφερε να φτάσει το σύστημά της κοντά στα ανθρώπινα επίπεδα μετάφρασης χρησιμοποιώντας δίγλωσσο άτομα για να εκπαιδεύσει το σύστημα ... Η Google σχεδίαζε να προσθέσει GNMT και για τις 103 γλώσσες στο Google Μεταφράζω. Αυτό θα σήμαινε τροφοδοσία δεδομένων για ζεύγη γλωσσών 103 ^ 2 και η τεχνητή νοημοσύνη θα έπρεπε να χειριστεί 10.609 μοντέλα.
Η Google αντιμετώπισε αυτό το πρόβλημα επιτρέποντας σε ένα σύστημα να μεταφράζει μεταξύ πολλών γλωσσών ... Όταν κοινοποιήθηκαν οι μεταφραστικές γνώσεις, περίεργοι μηχανικοί της Google έλεγξαν εάν το A.I. θα μπορούσε να μεταφράσει μεταξύ ζευγών γλωσσών που δεν είχε εκπαιδευτεί ρητά στο παρελθόν. Αυτή ήταν η πρώτη φορά που η μηχανική μετάφραση μετέφρασε επιτυχώς προτάσεις χρησιμοποιώντας γνώσεις που αποκτήθηκαν από την εκπαίδευση για τη μετάφραση άλλων γλωσσών.
Με άλλα λόγια, το A.I. της Μετάφρασης Google πραγματικά δημιούργησε τη δική του γλώσσα, για να μπορέσει να μεταφράσει καλύτερα άλλες γλώσσες.
Ουάου.
Julie chen καθαρή αξία 2015
Λοιπόν, πότε ήταν η τελευταία φορά που χρησιμοποιήσατε τη Μετάφραση Google; Αν έχει περάσει λίγο, σας προτείνω να το δοκιμάσετε ξανά.
Επειδή αυτά τα αποτελέσματα δεν είναι τόσο αστεία όσο ήταν, αλλά είναι πολύ πιο χρήσιμα.
