Ο Χέρμπερτ Σάιμον, ένας από τους εφευρέτες της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), κάποτε παρατήρησε, «Οι μηχανές θα είναι σε θέση, μέσα σε 20 χρόνια, να κάνουν οποιαδήποτε εργασία μπορεί να κάνει ένας άντρας». Ο Simon έκανε αυτή τη δήλωση προς τα εμπρός το 1965. Αυτό που ο Simon και οι άλλοι υποστηρικτές της τεχνητής νοημοσύνης απέτυχαν να εκτιμήσουν είναι οι πολυάριθμες απρόβλεπτες προκλήσεις που εμπλέκονται στην εξάρτηση αποκλειστικά από μηχανήματα.
Το πεδίο AI εμφανίστηκε για πρώτη φορά περισσότερο από μισό αιώνα πριν. Αλλά μόνο τα τελευταία δέκα χρόνια, λόγω της ταχείας ανάπτυξης και του εκδημοκρατισμού της μηχανικής μάθησης, αρχίζουμε να βλέπουμε το πλήρες δυναμικό της AI. Σήμερα, υπάρχουν αμέτρητα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα που βοηθούν οποιονδήποτε επιχειρηματία να ξεκινήσει και να τρέχει γρήγορα σε AI, όπως το Google TensorFlow, το Microsoft Cognitive Toolkit και το Amazon Machine Learning. Αυτές οι εξελίξεις έχουν επιταχύνει τη μετάβαση από ένα μοντέλο που περιλαμβάνει AI που βοηθά τους ανθρώπους σε ένα που περιλαμβάνει ανθρώπους που βοηθούν την AI. Αυτή η μετάβαση στην απαίτηση λιγότερου ανθρώπινου κεφαλαίου δημιουργεί απίστευτες ευκαιρίες για την ανάπτυξη των επιχειρήσεων. Ωστόσο, πολλοί τεχνολογικοί ευαγγελιστές σπρώχνουν ακόμη περισσότερο τη βελόνα και αναφέρουν την εξάλειψη της ανθρώπινης εμπλοκής.
τι είναι dj khaled ethnicity
Τα μέσα μαζικής ενημέρωσης λατρεύουν να καθορίζουν αυτές τις εξελίξεις στο α Τζέτσον ανταποκρίνεται στο στυλ της ρητορικής της ημέρας. Εάν ακολουθήσουμε αυτήν τη γραμμή σκέψης, φαίνεται λογικό ότι οι άνθρωποι απέχουν λίγα μόνο βήματα από το να θεωρηθούν άχρηστοι, υποβιβαζόμενοι στο περιθώριο από τα ανώτερα droids. Είναι συχνά αδύνατο να σαρώσετε οποιαδήποτε ροή κοινωνικών μέσων χωρίς να το δείτε σκυλιά ρομπότ χωρίς κόπο να ξεπεράσουμε τα εμπόδια ή τις ιστορίες των ιπτάμενων αυτοκινήτων που λύνουν όλα τα προβλήματα της μεγάλης πόλης μας. Ο «διαστημικός αγώνας» για το πλήρως αυτόνομο όχημα κυριαρχεί ήδη στα καθημερινά πρωτοσέλιδα της τεχνολογίας. Αυτό που σπάνια καλύπτεται τόσο έντονα είναι το γεγονός ότι, παρά τη μαζική επιτάχυνση των αυτόνομων εξελίξεων, οι άνθρωποι εξακολουθούν να είναι απαραίτητοι. Ίσως περισσότερο από ποτέ.
Ο Musk καταργεί τα ρομπότ του
Πρόσφατα, ένας από τους ηγέτες του κλάδου και οι μεγαλύτεροι υποστηρικτές του αυτοματισμού, ο Έλον Μουσκ, έκανε μια μάλλον σημαντική αποκάλυψη σε μια συνέντευξη που συζήτησε την παραγωγή του Tesla Model 3. Το παρασκήνιο είναι ότι οι δύο γραμμές συναρμολόγησης του Musk δεν έβγαιναν αυτοκίνητα αρκετά γρήγορα και η Wall Street δεν ήταν ευχαριστημένη από το γεγονός ότι ο Tesla είχε αιμορραγία σε μετρητά. Σύμφωνα με Bloomberg , Η Tesla έκαψε 3,48 δισεκατομμύρια δολάρια σε μόλις πάνω από 12 μήνες, ισοδύναμα με 6.500 $ ανά λεπτό.
Οι αρχικές γραμμές συναρμολόγησης της Tesla δημιουργήθηκαν με το « εξωγήινος φοβισμένος και ήταν γεμάτοι ρομπότ που έβαζαν μαζί τα ηλεκτρικά οχήματα. Αλλά τα ρομπότ συνέχιζαν να προκαλούν στάση και ώθηση στην παραγωγή Οι στόχοι του Model 3 του Tesla όλο και πιο μακριά. Ανθρώπινοι εργαζόμενοι άρχισαν να κόβουν μεταφορικές ταινίες και να μεταφέρουν εξαρτήματα με το χέρι για να συνεχίσουν την παραγωγή.
Ο Musk αναγκάστηκε να σταματήσει την παραγωγή και να αντιμετωπίσει την πραγματικότητα, αναγνωρίζοντας, 'Ο υπερβολικός αυτοματισμός στο Tesla ήταν λάθος.' Από τότε, η Musk αφαίρεσε την πλήρως αυτόνομη γραμμή παραγωγής του Model 3 και αντικατέστησε τις γραμμές ρομπότ με ανθρώπους.Καθώς ο Musk περιόδευσε τη νέα γραμμή συναρμολόγησης για μια συνέντευξη με 60 λεπτά , η έντονη διαφορά από την αυτονομία του Droid ήταν πολύ εμφανής. Ένας από τους εργαζόμενους παρατήρησε ότι οι άνθρωποι είναι καλύτερα να αντιμετωπίζουν απρόσμενες συνθήκες από τα ρομπότ.
Πράξη εξισορρόπησης
Η ισορροπία μεταξύ της ανθρώπινης παρέμβασης και του αυτοματισμού εξακολουθεί να φαίνεται ελάχιστα κατανοητή και γεμάτη προκλήσεις. Δεν είναι μόνο η Tesla και η γραμμή συναρμολόγησης που αισθάνονται το κάψιμο. Όλα από Κόκκινο που βασίζεται σε AI Οι chatbots σε αλγορίθμους αλλαγής της κοινωνίας θυμίζουν έντονα τους κινδύνους της τεχνητής νοημοσύνης να πηδούν πάρα πολύ γρήγορα. Ένα από τα πιο ενδιαφέροντα βιβλία που έχω διαβάσει τον τελευταίο χρόνο είναι η Cathy O'Neil's, Όπλα Μαθηματικής Καταστροφής .
Το O'Neil αναλύει τον τρόπο με τον οποίο οι αλγόριθμοι που έχουν σχεδιαστεί για να μας βοηθήσουν να ξεπεράσουμε τον άφθονο θησαυρό των μεγάλων δεδομένων μπορεί να είναι πιο αμφίβολοι και επικίνδυνοι εάν αφεθούν να τρέξουν μόνοι τους. Αυτές οι λύσεις που θεωρούνται «εξαιρετικά επεκτάσιμες» μπορούν γρήγορα να ενισχύσουν και να ενισχύσουν τις προκαταλήψεις, αφήνοντας την κοινωνία χειρότερη με λίγη προσφυγή.
Ο συναρπαστικός κόσμος των πλήρως αυτόνομων οχημάτων έχει επίσης ξεκινήσει μια συζήτηση για το ηθικός ηθική ασχολείται με ένα μηχάνημα που λαμβάνει όλες τις αποφάσεις αντί του οδηγού. Εάν ένας άνθρωπος περπατά μπροστά από το κινούμενο αυτόνομο όχημά σας, θα πρέπει το αυτοκίνητο να σας προστατεύσει έναντι του άλλου ανθρώπου; Τι γίνεται αν ήταν παιδί; Είναι η κοινωνία έτοιμη να προγραμματίσει οχήματα με ηθικές αποφάσεις ή οι άνθρωποι χρειάζονται ακόμη και τα δύο χέρια στο τιμόνι σε έναν κόσμο AI;
Όσοι προσπαθούν να προωθήσουν τις εξελίξεις τους στο AI όσο το δυνατόν γρηγορότερα, πρέπει όχι μόνο να σκεφτούν τις διακρίσεις που εμπλέκονται στο άλμα αλλά και τις επιπτώσεις της ανάκρουσης. Όσο για τον Musk, εκτός από το πώς η Wall Street θα εκτιμήσει αναπόφευκτα τα περιουσιακά στοιχεία που διαπραγματεύονται στο κοινό και την άνοδο HR εφιάλτες που πρέπει να επιλυθεί, ο Musk παραμένει ένας από τους πιο έξυπνους και πρωτοπόρους εφευρέτες της γενιάς μας που συνεχίζουν να προωθούν την καινοτομία. Ωστόσο, δεν είναι σωστή κάθε τεκτονική μετατόπιση προς τα εμπρός και, όπως δήλωσε ο Musk όταν συνειδητοποιεί τον περιορισμό μιας πλήρως αυτοματοποιημένης διαδικασίας, «οι άνθρωποι είναι υποτιμημένοι. '
πόσο ψηλός είναι ο Τάισον Τσάντλερ
Δείτε το σύνολο 60 λεπτά επεισόδιο εδώ:
