Είναι δύσκολο να πιστέψουμε ότι το iPhone κυκλοφόρησε μόλις πριν από 8 χρόνια. Τα smartphone iPhone & Android με τα εκατομμύρια των εφαρμογών τους ξεκίνησαν στην εποχή των κινητών τηλεφώνων πριν από λίγα χρόνια. Τώρα, για τους περισσότερους από εμάς, οι εφαρμογές ενσωματώνονται σταθερά σε κάθε μέρα της ζωής μας. Όλα ξεκίνησαν με την κυκλοφορία του Apple App Store το 2008, το οποίο έκανε το ντεμπούτο του με 500 εφαρμογές. (Υπάρχουν τώρα περισσότερα από ένα εκατομμύριο.) Η αρχική περικοπή εφαρμογών αποτελούσε σε μεγάλο βαθμό παιχνίδια και βοηθητικά προγράμματα. Ο Matthew Panzarino, του TechCrunch, περιγράφει τις φάσεις της εξέλιξης εφαρμογών που έχουμε περάσει από τότε.
πόσο χρονών είναι ο aj Mitchell
Ακολουθούν τρεις τάσεις που εκμεταλλεύονται πλήρως την κινητή επανάσταση για να κάνουν τη ζωή μας ευκολότερη, πιο παραγωγική και διασκεδαστική:
1. Μηχανική εκμάθηση / Τεχνητή νοημοσύνη
Εφαρμογές όπως το Google Now, το Siri, το Flipora, το Pandora κ.λπ. μας οδήγησαν από τον κόσμο της μη αυτόματης αναζήτησης σε αυτόματη ανακάλυψη. Αυτές οι εφαρμογές αφορούν κυρίως την αυτόματη κατανόηση της πρόθεσης ή του περιβάλλοντος ενός χρήστη και την παροχή των σωστών πληροφοριών τη σωστή στιγμή. Για παράδειγμα. Το Siri & το Google Now μπορεί να προσφέρει έξυπνες προτάσεις σχετικά με την κυκλοφορία, τον καιρό, τα στοιχεία πτήσης κ.λπ. όταν ξέρουν ότι ταξιδεύετε. Υπηρεσίες όπως η Flipora χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να καταλάβουν αυτόματα ποια είναι τα ενδιαφέροντα ενός χρήστη για να προτείνει εξαιρετικά ελκυστικό και σχετικό περιεχόμενο ως εξατομικευμένη ροή που έχει μορφοποιηθεί για κινητά. Με βάση την κατανόησή του για τα ενδιαφέροντα ενός χρήστη, το Flipora προτείνει επίσης αυτόματα σε άλλους χρήστες να συνδεθούν και να ακολουθήσουν, πράγμα που συνδέει τον κόσμο γύρω από τα ενδιαφέροντα. Το μέλλον της αναζήτησης μπορεί να μην είναι καθόλου αναζήτηση.
Είναι μια έξυπνη ανακάλυψη που αφαιρεί την ανάγκη αναζήτησης. Υπήρξε πολλή συζήτηση και συζήτηση σχετικά με το πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να είναι επικίνδυνη για την ανθρωπότητα στο μέλλον με πρωτοπόρους τεχνολογίας όπως ο Bill Gates και ο Elon Musk. Ωστόσο, οι σημερινές εφαρμογές έχουν να κάνουν με τη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη για να ενδυναμώσουν τους ανθρώπους με γνώσεις που με τη σειρά του βελτιώνει την παραγωγικότητα του ανθρώπου. Ο Peter Thiel στο βιβλίο του Zero to One υποστηρίζει τον θετικό ρόλο της τεχνολογίας και της τεχνητής νοημοσύνης στο μέλλον μας και λέει ότι οι πιο πολύτιμες επιχειρήσεις των επόμενων δεκαετιών θα οικοδομηθούν από επιχειρηματίες που επιδιώκουν να ενδυναμώσουν τους ανθρώπους και όχι να τους κάνουν ξεπερασμένους. Αυτή η άποψη αντικατοπτρίζει το αρχικό όραμα του Steve Jobs για τον προσωπικό υπολογιστή ως ποδήλατο για το μυαλό που βοηθά στην απελευθέρωση του πλήρους δυναμικού της ανθρώπινης δημιουργικότητας και παραγωγικότητας. Η Τεχνητή Νοημοσύνη σήμερα σε εφαρμογές όπως το Flipora και το Google Now χρησιμεύει σε μεγάλο βαθμό για την ενίσχυση της ανθρώπινης νοημοσύνης, κάνοντάς μας πιο έξυπνους και συνδέοντας μας με σχετικές γνώσεις με σχεδόν μηδενική τριβή.
2. Γεω-τοποθεσία ως πλαίσιο
Τα Smartphone μας σήμερα αξιοποιούν την τοποθεσία για να μας παρέχουν πληροφορίες με βάση τα συμφραζόμενα με βάση το πού είμαστε και τι κάνουμε. Το Swarm είναι μια εφαρμογή που εκμεταλλεύεται αυτό το νέο επίπεδο διαθεσιμότητας δεδομένων. Σας επιτρέπει να επεκτείνετε τις διαδικτυακές συνδέσεις στον κόσμο εκτός σύνδεσης, προειδοποιώντας σας όταν οι φίλοι σας βρίσκονται κοντά και σας επιτρέπουν να συναντηθείτε αυθόρμητα μαζί τους. Το Starbucks είναι μια άλλη εφαρμογή που χρησιμοποιεί δεδομένα τοποθεσίας για να σας ενημερώσει όταν βρίσκεστε κοντά σε ένα φλιτζάνι καφέ (ή ένα μέρος για να βρείτε δωρεάν Wi-Fi). Μια ειδοποίηση εμφανίζεται στην αρχική σας οθόνη κάθε φορά που βρίσκεστε κοντά σε ένα κατάστημα Starbucks και είναι ένα χαρακτηριστικό που άλλες επιχειρήσεις λιανικής ενσωματώνουν όλο και περισσότερο τις εφαρμογές τους. Το Shopular είναι μια άλλη εφαρμογή που προτείνει δροσερές προσφορές αγορών με βάση την τρέχουσα τοποθεσία σας που είναι εξατομικευμένες για τη συμπεριφορά αγορών σας.
3. Η οικονομία κατ 'απαίτηση
Είναι κάπως εκπληκτικό να σκεφτόμαστε την αξιοσημείωτη αλλαγή στον τρόπο ζωής μας που φαίνεται να μπαίνει ο Uber. Φαίνεται σχεδόν σαν να συνέβη μια νύχτα. Το μοντέλο παραγγελίας-αυτοκινήτου-κατ 'απαίτηση φάνηκε να πυροδοτεί ένα κύμα επιχειρηματιών για να εφαρμόσει το ίδιο μοντέλο σε ένα πλήθος άλλων υπηρεσιών. Υπάρχει το Push for Pizza που σας επιτρέπει να πατήσετε ένα κουμπί στο τηλέφωνό σας για να παραγγείλετε, να πληρώσετε και να σας παραδοθεί η αγαπημένη σας πίτσα. Η Amazon έχει προχωρήσει πέρα από τη δημιουργία της εφαρμογής και στην πραγματικότητα παρέχει το κουμπί με το Amazon Dash. Με μια μικρή είσοδο στην εφαρμογή (όπως το όνομα του προϊόντος που θέλετε, τη διεύθυνση και τα στοιχεία πληρωμής σας), μπορείτε απλά να πατήσετε μια μικρή συσκευή με ένα κουμπί που συνδέεται με ένα προϊόν ή ακόμα και στο ράφι σας, όταν τελειώνετε ή χαμηλώνετε. Είναι διαθέσιμο μόνο στα Prime Members, πράγμα που σημαίνει ότι αποστέλλεται αυτόματα σε εσάς εν μία νυκτί δωρεάν. Όλες αυτές οι εφαρμογές κατ 'απαίτηση είναι σαν να έχετε ένα τηλεχειριστήριο για τον πραγματικό κόσμο.
Η τεχνητή νοημοσύνη, η έξυπνη χρήση της γεωγραφικής θέσης και η άνοδος της οικονομίας κατ 'απαίτηση όταν συνδυάζονται με την ύπαρξη υπολογιστή στην τσέπη σας ανά πάσα στιγμή θα μας συνδέσουν με γνώσεις και υπηρεσίες πραγματικού κόσμου όπως ποτέ άλλοτε. Είναι όλα σχετικά με τις έξυπνες εφαρμογές που κάνουν όλη τη δουλειά για να μας παρέχουν τις σχετικές πληροφορίες και υπηρεσίες την κατάλληλη στιγμή. Αυτές οι τάσεις είναι βέβαιο ότι θα δημιουργήσουν ακόμη περισσότερες εταιρείες δισεκατομμυρίων δολαρίων, καθώς το λογισμικό κινητής τηλεφωνίας συνεχίζει να τρώει τον κόσμο.
